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상관 분석 이해하기: 정의, 예시, 그리고 한계점
상관분석이란 상관 분석(correlation analysis)은 두 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 이는 두 변수가 함께 움직이는 정도를 측정하고, 그들 사이에 선형적인 관계가 있는지를 확인하는 데 사용됩니다. 상관 분석에서 가장 널리 사용되는 지표는 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient)입니다. 이 계수는 -1부터 1까지의 값을 가지며, -1은 완벽한 음의 상관 관계를, 0은 상관 관계가 없음을, 1은 완벽한 양의 상관 관계를 나타냅니다. 상관 분석은 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 알려주지만, 인과 관계(causality)를 설명하지는 않습니다. 즉, 한 변수가 다른 변수를 변화시키는 원인이 되는지에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 이 점은 상관..
